Советники Мартингейл на основе перцептрона, TDI, стохастик
#1
Отправлено 23 December 2010 - 00:32
 
#2
Отправлено 20 July 2011 - 15:20
- sokolov277 это нравится
#3
Отправлено 20 July 2011 - 17:57
- Ira это нравится
#4
Отправлено 21 July 2011 - 15:54
- Tatarin89 и sokolov277 это нравится
#6
Отправлено 22 July 2011 - 17:32
Я не рекламирую, т.к. Мартины не особо пользуются популярностью, но этот "Мартин" при соблюдении некоторых правил, которые я выработал, будет приносить хорошую прибыль.
"Мартинов" нужно контролировать в процессе торговли, иначе - слив. Зато они приносят прибыль больше, чем все другие (мне известные) советники и все, что нужно - своевременная коррекция параметров в процессе!
Я не спец по MQL, скажу больше: вообще никогда не программировал на MQL-ке, но для решения поставленной задачи мне потребовалось около 30 минут, с учетом поиска инфы по функциям MQL и поиском необходимых строк, для коррекции.
Если у кого-то есть инфа по настройке данного советника, буду признателен, если выложите.
До сих пор не понимаю, что за Функция Perceptron в нем.
Сообщение отредактировал Vladradon: 22 July 2011 - 21:00
#7
Отправлено 22 July 2011 - 23:59
Это как бы популярно.
"Хрустальные змеи вьют кольца в тумане, oт дыма твоих сигарет... Я верю, что истина в этом стакане и в том, что погаснет свет..."
Край отважного Ермака, край суровых гор, свободных степей и глубоких озер, - прекрасное "Прииртышье"!!! Как я по тебе скучаю Родина моя!!!
#8
Отправлено 23 July 2011 - 02:36
Perceptron — математическая и компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга). Перцептрон способен обучаться и решать довольно сложные задачи. Основная математическая задача, с которой он справляется, это линейное разделение любых нелинейных множеств, так называемое обеспечение линейной сепарабельности. Перцептрон является моделей нейросетей и является одним из составляющих элементов биокомпьютинга, который в своей теоретической основе вычислений, в том числе, базируется на нейронных сетях.
Это как бы популярно.
Вы сами-то поняли, что написали?
А применительно к моему вопросу есть, что сказать?
#9
Отправлено 23 July 2011 - 02:43
А, сорри! Забыл, что сегодня пятница!Perceptron — математическая и компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга). Перцептрон способен обучаться и решать довольно сложные задачи. Основная математическая задача, с которой он справляется, это линейное разделение любых нелинейных множеств, так называемое обеспечение линейной сепарабельности. Перцептрон является моделей нейросетей и является одним из составляющих элементов биокомпьютинга, который в своей теоретической основе вычислений, в том числе, базируется на нейронных сетях.
Это как бы популярно.
Одна звездочка.... две...три...
Лучше, конечно-же пять! Но я сегодня пил водку и запивал пивом (чесссно слово )!
#10
Отправлено 24 July 2011 - 11:48
Ответил популярно. А вообще похоже функция передачи информации прогнозирования. Ну это тоже в двух словах.Вы сами-то поняли, что написали?
Сами по себе советники на базе Стохастика по своему интересны. А здесь если я правильно понял, (извините в коде не копался),
еще и построение на основе предсказателя так сказать, или может я не правильно понял и NEURO это другая песня?
Индикаторов предсказателей перебрал порядка 20 ни один не вдохновил. Не 1 где то на терминале стоит свечной. С немцами
в пятницу пытались на золоте его привязать. как всегда все переврал, хотя если попробовать поставить на 4Н и по тестить
может что и получится. Блин пишу а в голове уже мысли рождаются, жаль времени не хватает катострофически. Ладно мысли дурные
нужно время, их систематизировать и довести до логического образа. Надеюсь не обиделись? Если что пишите в личку!!! Удачи!!!
"Хрустальные змеи вьют кольца в тумане, oт дыма твоих сигарет... Я верю, что истина в этом стакане и в том, что погаснет свет..."
Край отважного Ермака, край суровых гор, свободных степей и глубоких озер, - прекрасное "Прииртышье"!!! Как я по тебе скучаю Родина моя!!!
#11
Отправлено 26 July 2011 - 18:59
#12
Отправлено 01 August 2011 - 07:29
А как их контролировать? Стоплоссы выставлять или убытки ограничивать?
В мартинах стоплоссы нужны, только если депо ограничен. В этом советнике есть функция MarginCut, которая при большой просадке открывает ордера в противоположную сторону, от ранее открытых, и зарабатывает в поддержку депо. Но за ней тоже следить нужно и закрывать ее ордера, чтобы при начале движения тренда в нужную сторону, не терять деньги.
#13
Отправлено 05 August 2011 - 05:33
В мартинах стоплоссы нужны, только если депо ограничен. В этом советнике есть функция MarginCut, которая при большой просадке открывает ордера в противоположную сторону, от ранее открытых, и зарабатывает в поддержку депо. Но за ней тоже следить нужно и закрывать ее ордера, чтобы при начале движения тренда в нужную сторону, не терять деньги.
Обманул: MarginCut просто прекращает торговлю и закрывает все ордера при достижении депозитом минимального уровня в процентах от первоначального.
Стоплоссы есть в нем, но они не актуальны, т.к. советник работает в обе стороны одновременно, а своего рода безубыток в нем - функция Profactor, которая закрывает все ордера одного направления
с заранее заданным коэффициентом и только при положительном суммарном профите.
#14
Отправлено 05 August 2011 - 21:31
Прибыль при начальном депо 416$ за 9 дней торговли около 324$.
#15
Отправлено 09 August 2011 - 20:17
Прикрепленные файлы
- Ksenia1966 это нравится